Pengolahan Citra Satelit

Home / Pengolahan Citra Satelit

Pengolahan Citra Satelit

Posted by Unknown 0 komentar

Image Processing

1. ORTHORECTIFICATION (KOREKSI GEOMETRIK)

Data raster umumnya ditampilkan dalam bentuk “raw” data dan memiliki kesalahan geometrik. Untuk mendapatkan data yang akurat, data tersebut harus dikoreksi secara geometrik kedalam sistem koordinat bumi.

Contoh raw data (sebelum proses koreksi geometrik)

data (setelah proses koreksi geometrik)

Contoh lain (overlay dengan vector acuan)

Before ortorektifikasi

After ortorektifikasi

Before ortorektifikasi

After ortorektifikasi

2. PANSHARPENING/FUSE

Seringkali kita menjumpai citra memiliki resolusi tinggi, tapi citra tersebut pankromatik (hitam putih). Sementara citra yang lain resolusinya rendah, tapi natural color. Bagaimana cara menggabungkan kedua citra tersebut agar diperoleh citra dengan kualitas resolusi tinggi dan juga natural color?? Salah satu jawabannya adalah dengan melukan proses pansharpening.
Pansharpening merupakan proses fusi antara citra pankromatik high-resolution dengan citra multispektral low-resolution untuk memperoleh citra dengan kualitas high-resolution dan natural color image. Proses fusi antara citra pankromatik dan multispectral ini bisa dilakukan baik dari akuisi data dengan sesnsor yang sama maupun berbeda. Tetapi, hasil terbaik tentu akan diperoleh ketika masing-masing citra yang akan kita fusi memiliki data yang sama.

Berikut hasil dari fusi/pansharp citra WorldView-2:

Citra Panchromatic (black & white) 0,5 meter

Citra Multispectral (Natural) 1 meter

Citra hasil Pansharp (Natural Color) 0,5 meter

3. COLOR ENHANCEMENT & COLOR BALANCING

Data citra satelit hasil pemotretan memiliki warna yang kurang bagus sehingga kadang menyulitkan kita dalam melakukan interpretasi data citra satelit.
Proses penajaman citra (enhance) dilakukan untuk mempermudah pengguna dalam menginterpretasikan obyek-obyek yang ada pada tampilan citra. Dengan proses Algoritma, ER Mapper mempermudah pengguna melakukan berbagai macam proses penajaman citra. Berikut perbandingan citra sebelum dan sesudah dilakukan proses enhance.

Citra sebelum proses enhance

Citra setelah proses enhance (citra terlihat lebih tajam dan seragam)

4. CLOUD REMOVE/CLOUD REDUCTION

Terkadang, data citra satelit yang kita gunakan memiliki cloud cover yang cukup besar. Salah satu cara yang kita gunakan adalah dengan menghilangkan awan dengan penggabungan dari beberapa scene yang kita punya pada area penelitian yang sama.

Berikut contoh beberapa image citra WorldView-2 sebelum dilakukan remove awan :

Raw Data (sebelum awan dihilangkan)

Dan berikut adalah hasil cloud remove dan enhance dari citra di atas menggunakan Er Mapper. Citra terlihat bersih, tidak ada awan

Hasil Cloud removing citra WorldView-2 area Puruk Cahu, Kalimantan

Berikut contaohlain proses cloud remove area Bandara Soekarno – Hatta, Jakarta

5. MOSAICKING

Mosaicking merupakan proses penggabungan dari beberapa citra sehingga terlihat utuh. Misalnya tile potongan citra akan kita gabung menjadi satu scene atau penggabungan dari beberapa scene. Sehingga, citra yang terdiri dari beberapa file setelah kita mosaicking menjadi satu file. Pada proses mosaicking juga bisa dilakukan cutline (pemotongan) sesuai batas area yang kita inginkan. Caranya dengan insert vectornya (format Shp, dxf, dan sebagainya tergantung versi softwarenya).

Kumpulan tile citra di atas akan kita gabung (mosaicking) dengan cutlaine batas area yang kita inginkan

(garis warna merah).

Gambar di atas adalah hasil mosaicking yang berupa satu file citra (sudah digabung).

Untuk pertanyaan lebih lanjut mengenai pemesanan citra satelit ataupun pengolahan citra satelit, silakan menghubungi:

Muhammad Wastono Abu Abdillah
(Image Processing)

Telp. 081809401869 / 081314697608

Email: wastono_86@yahoo.com